4月2日，百度健康正式发布面向医生群体的AI产品“有医助理”，这是国内首款基于Claw框架打造的医生任务型AI助手，俗称医生版“龙虾”。
该产品将权威医学检索与任务型AI执行深度融合，标志着医疗AI从“单一对话”迈入“任务执行”新阶段。
“有医助理”包含检索与任务两大核心模式。检索模式整合了6000万以上专业文献、20万用药知识图谱、5万权威指南共识、2万医学书籍，每一条结论均可溯源至原文，致力于打造“中国版OpenEvidence”。
任务模式基于Claw框架，覆盖内容创作、临床诊疗、科研论文、患者管理等五大场景，具备800多项通用与医学专用技能，可自动完成文献检索、实验计划制定、论文格式调整等任务，科研效率提升4倍以上。
用户下载“百度健康工作台”进入“问AI”即可体验检索模式，任务模式目前采取白名单测试。
腾讯健康刚刚在3月底发布了融合创新3.0战略，开放六大AI能力，依托微信生态推动医疗模式从“人找服务”转向“服务找人”。
阿里健康也在今年1月推出了面向医生群体的“氢离子”，主打“低幻觉、高循证”，支持一键溯源直达信源。
科大讯飞的星火医疗大模型X2基于全国产算力，讯飞晓医已积累超1.8亿次AI健康咨询。
当这些竞品纷纷押注医疗赛道时，百度健康选择从医生端切入，将AI从信息检索推向任务执行。
但问题在于，医生是否真的需要AI来写论文和做随访？这些能力在真实临床场景中能发挥多大作用，还有待验证。
针对医疗场景的特殊性，有医助理构建了医学合规、数据隔离、通信安全、权限管控、持续防护五层安全体系。
该产品依托百度健康36万以上公立医院医生资源与医典专家生态，未来将覆盖临床、科研、教学全场景。
此前，国内医疗AI产品多停留在信息问答层面，有医助理试图解决的是AI“只说不做”的痛点。
行业正在经历从单点智能向全流程协同的转型。IDC预测医疗健康行业将进入“智能体医疗”新阶段，AI不再是辅助工具，而是能够协同工作、参与决策的智能体。
有医助理的推出，意味着医疗AI的竞争已从模型参数比拼，转向了谁能真正嵌入医生工作流、完成实际任务的较量。
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