4月2日，火山引擎总裁谭待披露，豆包大模型日均Token使用量突破120万亿，三个月翻倍，相较两年前增长1000倍。目前全国日均Token调用总量已超140万亿，豆包占据其中相当份额。

Token是AI大模型处理文本的最小计量单位。豆包调用量的快速增长，直接反映了其产品渗透率的提升，也说明国内AI应用正在从测试走向实际使用。

豆包并非孤例。月之暗面的Kimi、MiniMax的M2.5、智谱的GLM 5以及DeepSeek的V3.2等国产模型，在海外开发者平台OpenRouter上的调用量已超越美国模型，全球前五占据四席。

支撑这一局面的核心因素是成本，MiniMax M2.5输出成本仅为GPT 5的十分之一到二十分之一，Kimi K2.5每百万Token输入仅0.7美元，而Claude Opus同等消耗需5美元。低成本让国产模型在全球开发者中获得广泛采用。

随着调用量持续攀升，行业关注点正从模型参数规模转向稳定高效的Token产能交付。中国工程院院士郑纬民指出，这一转变意味着AI产业正在形成更务实的发展方向。

技术优化和规模效应正在持续降低单位成本，百万Token的输出成本从年初的130元降至3元以下。

英伟达黄仁勋将Token定义为未来数字世界的大宗商品。日均140万亿的Token消耗背后，是越来越多的企业将AI能力融入实际业务。豆包的增长仍在继续，Kimi、DeepSeek等国产模型也在各自领域展现出竞争力。

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