据《读佳》爆料，字节跳动近期在AI产业链上游再落一子，推出“量原求索Labelease”平台，目前已吸引超过5000名行业专家入驻。该平台由北京青阳智维科技有限公司运营，而公开信息显示，这家公司隶属于字节跳动。
Labelease的核心定位并非传统意义上的专家咨询，而是聚焦AI大模型研发中一个极为关键的环节，即高质量训练数据的构建。
该平台通过链接各领域专家与前沿数据需求，让专家参与共建模型训练与评测所需的卓越数据集，同时保障专家的专业贡献能获得及时、可靠的收益回报。
从平台当前释放的招募任务来看，覆盖领域广泛且专业门槛清晰。物理、化学、数学、生物、计算机、医学等理工学科均在列，金融、美术、影视、人文社科、法律等学科同样被涵盖。
专家岗位时薪在100到400元之间，任职要求以高学历、专业竞赛背景为核心。例如数学专家需C9层次院校对应专业研究生及以上学历，获得过对应学科高中竞赛金牌者将被优先考虑。
这一动作将字节带入一个竞争已久的赛道。在全球范围内，GLG、AlphaSights、Third Bridge、Guidepoint等老牌专家网络已耕耘多年，国内则有凯盛融英等本土头部玩家。
传统专家网络的商业模式是连接机构投资者、咨询公司与行业专家，通过一对一的咨询、调研等方式为决策提供支持。2026年全球专家网络市场规模约为48.6亿美元，预计到2035年将达到180.3亿美元。
然而，字节的Labelease与传统专家网络有着根本性的差异。传统专家网络的买方通常是投资机构、咨询公司和企业战略部门，需求场景以尽职调查、行业研究和战略决策为主。
而Labelease的买方实际上是字节的模型团队，需求场景是获取高质量的人类反馈数据来训练和评测大模型。
换句话说，专家们不是在向买方输出洞察，而是用自己的专业知识“喂养”AI。这种将专业人才纳入AI研发基础设施的做法，在国内主要模型厂商中尚不多见。
在传统专家网络仍以高客单价、重人力、长周期为特征的背景下，字节凭借其技术资源背景，搭建了专业度更高的价值变现通道。
专家入驻后可依托自身专业知识参与AI大模型前沿项目，深度介入AI行业的技术进化过程。对于C9院校的研究生、竞赛金牌得主等顶尖人才而言，这提供了一个将学术能力转化为行业影响力的新出口。
从战略层面看，Labelease是字节AI基础设施拼图的一部分。据媒体报道，字节跳动2026年的资本开支拟达到约1600亿元人民币，其中约一半将用于采购先进半导体以开发AI模型和应用。
在如此大规模的投入下，如何获得高质量的训练数据以支撑模型的持续迭代，已成为字节必须解决的工程问题。Labelease正是这一链条中的人力供给侧。
不过，一个新平台的出现并不等于市场的重新洗牌。
当GLG们积累了数十年的机构客户关系和合规体系，当凯盛融英在金融、医疗等垂直领域深耕多年，Labelease能否真正将5000名专家的知识沉淀转化为AI模型的可量化进步，而非仅仅是一次人力资源的集中采购，仍有待观察。
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